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Desarrollo de Software y Aplicaciones en el Lenguaje de Programación Python

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    El lenguaje de programación Python

    Python es un lenguaje de programación de scripts muy versátil. Es adecuado para resolver una variedad de problemas de programación y muchas plataformas como Web, iOS y Android, así como para resolver problemas de ingeniería y científicos y software para plataformas de servidores.

    Las ventajas de Python sobre otros lenguajes de programación.

    Es un lenguaje interpretado – no compila, es decir, es un archivo de texto plano antes del lanzamiento. Puedes programar en todas las plataformas modernas. Python está bien diseñado con una sintaxis simple y lacónica y una lógica clara.

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    Desarrollo en Python

    Desarrollar programas en Python es más rápido que otros lenguajes de programación porque se genera menos código en Python que en otros lenguajes de programación populares. Por estas razones, Python es muy adecuado para principiantes y especialistas sin conocimientos de programación, ya que cualquiera, dado el tiempo, puede dominar Python para sus necesidades en procesos básicos dentro de unos pocos meses. Con él se puede iniciar el camino de un programador, pasando cualquiera de los muchos cursos prácticos online sobre programación en el lenguaje Python.

    Cómo se utiliza el lenguaje Python en el desarrollo de software y sitios web.

    El lenguaje Python se utiliza para desarrollar sitios y aplicaciones web, aplicaciones para dispositivos móviles, para analizadores de datos, en aplicaciones y programas relacionados con el aprendizaje automático (redes neuronales, cálculos científicos e inteligencia artificial), así como guiones incrustados en diversas aplicaciones para computadoras y redes. Python se utiliza a menudo para crear un sistema operativo para sistemas de servidores.

    Desarrollo de sitios y aplicaciones web en Python.

    Python se utiliza más comúnmente en el desarrollo web para construir sitios web y aplicaciones web. Para trabajar con él, los marcos están conectados: Django, Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy.

    También hay motores para crear sitios web en Python:

    • Abilian SBE;
    • Ella;
    • Saleor;
    • Wagtail;
    • Django-CMS.

    Los Parsers también se escriben en Python para recolectar datos e información necesaria en Internet.

    Desarrollo de software y aplicaciones en Python.

    El lenguaje Python no compila, pero se utiliza para crear con éxito programas de escritorio y aplicaciones para varios cálculos. 

    Los siguientes programas y aplicaciones han sido desarrollados en el lenguaje de programación Python:

    • GIMP – un editor de gráficos de código abierto alternativo para Windows y Linux;
    • Centro de Software Ubuntu – un centro de aplicaciones en el sistema operativo Ubuntu (una de las distribuciones de Linux);
    • BitTorrent – gestor de descargas de torrent (más tarde el programa se reescribió en C ++, pero las redes peer-to-peer siguen funcionando en Python);
    • Blender –  un programa para crear gráficos en 3D.
    • Anki – un programa para la memorización. El programa utiliza el método de repetición espaciada para que el usuario pueda memorizar fácilmente la información necesaria (nuevas palabras, fórmulas, respuestas a pruebas y más).
    • Caliber – una biblioteca digital y un lector de libros. El programa permite ver, convertir y editar libros de varios formatos, además, soporta el trabajo directo con varios libros electrónicos.

    Y un número de otros proyectos exitosos desarrollados usando el lenguaje Python.

    Aplicaciones móviles desarrolladas en Python.

    Las aplicaciones móviles, aunque Python y un lenguaje de programación multiplataforma, se desarrollan con mucha menos frecuencia debido a que las aplicaciones creadas en Python funcionan un poco más lentamente que en los lenguajes nativos Swift y Kotlin, que fueron creados especialmente para trabajar con ciertas plataformas móviles iOS y Android y con arquitecturas de dispositivos móviles específicas para estos sistemas operativos móviles. Para Android, a menudo escriben en Java, C #, C ++ o Kotlin, y para iOS – en Swift u Objective-C. La parte trasera de una aplicación móvil suele estar programada en Python. Por ejemplo, el front-end de la aplicación Instagram para iOS está escrita en Objective-C, y el back end está escrito en Python.

    Juegos desarrollados en Python.

     

    Muchos juegos de computadora fueron escritos en su totalidad o en parte en Python, lo que añade una parte significativa de la popularidad del lenguaje Python al elegir un lenguaje para desarrollar aplicaciones de juegos. Existe un persistente concepto erróneo de que este lenguaje no es adecuado para grandes proyectos de juegos, pero de hecho, Python ha sido utilizado en el desarrollo de muchos juegos populares tanto para dispositivos en línea como para consolas.

    Algunos de los juegos más famosos que han usado Python de una manera u otra son:

    • Battlefield;
    • World of Tanks;
    • Civilization IV;
    • Mount & Blade;
    • EVE Online;
    • The Sims 4.

    Battlefield 

    (2005 / desarrollador The Digital Illusions CE (DICE) )

    Este juego utiliza Python para una variedad de propósitos, desde los controles del servidor hasta la lógica interna del juego. The Battlefield es uno de los juegos de acción, de disparos, en primera persona y simulador de guerra más populares para PC y XBox que es bien conocido en todo el mundo.

    EVE Online

    (2003 / developer CCP Games )

    Es un juego de rol masivo multijugador en línea basado en el espacio (MMORPG) ambientado en un universo de ciencia ficción. La base de usuarios tiene más de 500.000 jugadores. El EVE Online está escrito enteramente en el StacklessPython, lo que lo convierte en uno de los juegos online más grandes que utiliza Python para sus propias necesidades.

    Mount & Blade

    (2008-2012 / developer The Tale Worlds)

    Un juego de rol, acción y estrategia ambientado en la Edad Media. La primera edición del juego fue desarrollada por un pequeño estudio de juegos, utilizaron scripts de Python para asegurar la modularidad del juego. El juego cuenta con un enorme mundo de juego de fantasía (estrategia) y batallas épicas en tiempo real en primera persona (RPG / Acción). El juego Mount & Blade fue un gran éxito entre los aficionados a la estrategia y los RPG, así como entre los aficionados a las batallas medievales y a la vida de los caballeros medievales. Y hoy en día, los fans del juego siguen jugando al juego Mount & Blade y publican de forma independiente actualizaciones no oficiales del juego.

    Sims 4

    (2014 / developer Е.А. Maxis Sims Studio)

    Es uno de los juegos más famosos para PC en el género de simulación de vida. Los Sims 4 es el primer juego para PC que ha alcanzado el primer puesto en todo tipo de listas de juegos durante varios años, vendiendo 408.150 copias en todo el mundo en su primera semana de lanzamiento. Con más de 1,1 millones de copias vendidas en todo el mundo hasta la fecha, Los Sims 4 es uno de los juegos más vendidos que utiliza el lenguaje Python, para proporcionar un modding dentro del juego que ofrece a los usuarios una enorme cantidad de opciones de personalización. Los fans del juego siguen jugándolo hoy en día con no menos entusiasmo.

    Civilization IV

    (2005 / developer The Firaxis Games )

    Este es un gran juego clásico de estrategia por turnos para PC. El objetivo del jugador es convertirse en el mejor gobernante del mundo del juego, derrotar a todos los rivales usando los métodos de la diplomacia, la guerra, la influencia cultural y científica. La mayor parte del juego de Civilization IV está escrito en Python, y Boost Python, que permite a los usuarios crear modificaciones para el juego con sus propias manos.

    Frets On Fire (FoF)

    (2006 / developer Unreal Voodoo)

    Un juego de música de código abierto y libre que imita el juego comercial Guitar Hero. El juego está escrito enteramente en Python usando la librería del Pygame. Debido a la apertura y simplicidad del código, el juego parece ser una buena plataforma para aprender y practicar la programación.

    A pesar de la posibilidad de implementar una interfaz de usuario y trabajar con gráficos en Python, los scripts se escriben principalmente en Python – por ejemplo, las interacciones de los personajes, la activación de escenas, así como el manejo de eventos y colecciones de varios atributos.

    Inteligencia artificial desarrollada en Python.

    Python es un líder en el aprendizaje de las máquinas. Puede ser tanto el lenguaje principal del proyecto como usado en módulos de proyecto separados.

    Los más populares son los IAs que trabajan con fotos, archivos de audio y videos (buscar por foto, editar video y foto, hacer coincidir diferentes fotos, y así sucesivamente). Los programadores pueden incluso enseñar a una computadora a determinar el estado emocional de una persona a partir de una fotografía, aunque todavía hay algunos problemas asociados con las características individuales de las expresiones faciales de diferentes personas.

    La abundancia de las bibliotecas de Python permite crear fácilmente la IA que puede navegar en el espacio, tomar decisiones y realizar tareas que son inaccesibles para los humanos. Una de las más nuevas IA escritas en Python es AlphaStar, una IA para el Starcraft 2.

    Los desarrolladores usaron PySC2, una herramienta escrita en Python específicamente para el Starcraft 2.

    La complejidad del trabajo de la IA en este juego radica en el hecho de que el ordenador necesita realizar muchas tareas diferentes y evaluar muchos objetivos: explorar al enemigo, determinar su estrategia, ajustar su juego a ella, tomar decisiones óptimas sobre el movimiento del ejército, y mucho más.

    Un desarrollo de sistemas integrados en Python.

    Python se utiliza para desarrollar sistemas integrados para varios dispositivos. Por ejemplo, el lenguaje se ha arraigado en el Raspberry Pi (una computadora del tamaño de una tarjeta de memoria) y en varias instituciones bancarias conocidas por operar cajeros automáticos.

    Más proyectos con un sistema embebido en Python:

    El sistema python incorporado por el búho;

    Herramientas integradas de Python;

    Python incorporado.

    El lenguaje Python se utiliza en sistemas integrados de máquinas CNC, controles automáticos (temperatura, flujo de fluidos, presión, etc.), y equipos de telecomunicaciones.

    Creación de varios scripts en el lenguaje Python.

    Python es adecuado para escribir plugins y scripts para programas ya hechos. Por ejemplo, para implementar la lógica del juego o crear módulos adicionales. Los scripts de Python se incorporan a programas en otros lenguajes como modelos para automatizar tareas.

    ¿Dónde más se utiliza el lenguaje de programación Python?

    Python se utiliza ampliamente en muchas áreas, desde la administración de sistemas hasta la ciencia de los datos.

    Una administración de sistema

    Los administradores de sistemas necesitan Python para automatizar las tareas. Es simple, poderoso, y soporta paquetes especiales que lo hacen más eficiente. Y, lo más importante, está instalado por defecto en todos los servidores Linux.

    La concisión de Python hace que sea fácil leer el código y encontrar las debilidades. El formato en un lenguaje es parte de la sintaxis.

    Una investigación científica

    Python tiene varias bibliotecas que son útiles para hacer investigación científica y computación:

    • SciPy – una biblioteca con herramientas científicas;
    • NumPy – una extensión que añade soporte para matrices y matrices multidimensionales, así como funciones matemáticas para trabajar con ellas;
    • Matplotlib es una biblioteca para trabajar con gráficos 2D y 3D.

    Debido a las bibliotecas y a la facilidad para aprender el idioma, muchos científicos eligen Python – es especialmente popular entre los matemáticos y físicos.

    La Ciencia de los Datos

    Python es uno de los lenguajes más utilizados en una Ciencia de Datos. Se utiliza para escribir algoritmos de aprendizaje de máquinas y aplicaciones analíticas. Sirve a los almacenes de datos, servidores y servicios de nube.

    También ayuda a analizar los datos de Internet. Por ejemplo, en Google, Python se utiliza para indexar sitios web y diversos contenidos.

    ¿Qué compañías están usando el lenguaje Python?

    La mayoría de las veces la pitón es usada por empresas nuevas y compañías que desarrollan grandes proyectos. Aquí hay sólo una parte de la enorme lista:

    • El Alfabeto utiliza el lenguaje para desechar Google e implementar YouTube;
    • One Laptop Per Child – para desarrollar la interfaz y el modelo de funcionamiento;
    • BitTorrent – para implementar redes peer-to-peer;
    • Agencia de Seguridad Nacional de EE.UU. – para el cifrado y el análisis de inteligencia;
    • ESRI – como herramienta para configurar programas de información geográfica;
    • Maya – para crear animación;
    • Pixar, Industrial Light & Magic – para crear películas animadas;
    • Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm e IBM para pruebas;
    • JPMorgan Chase, UBS, Getco y Citadel – para la previsión del mercado financiero;
    • NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL – para la computación científica y el análisis estadístico;
    • iRobot – para el desarrollo de dispositivos robóticos comerciales;
    • IronPort – para la implementación de servidores de correo.

    También es usado por Instagram, Positive Technologies, Houdini, Facebook, Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru y Yandex.

    Desventajas de Python

    A pesar de todas las ventajas, el idioma también tiene desventajas. Un programa de Python se considera bastante lento. Las aplicaciones Swift iOS se ejecutan 8 veces más rápido que las de Python. La implementación de PyPy se acerca a la velocidad de Java, pero no tiene todas las características del lenguaje original. Python no es adecuado para tareas que requieren cálculos y procesamiento de una gran cantidad de datos – se resuelven mejor con inserciones modulares en C o C ++.

    La gran dependencia de Python en las bibliotecas de los sistemas hace difícil la portabilidad a otros sistemas. Para estos propósitos, existe una herramienta Virtualenv, pero también tiene inconvenientes: redundancia de métodos de aislamiento completo, muletas, duplicación de bibliotecas de sistemas.

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